自動車・EV・モビリティー レベル4自動運転に向けて総務省が専用の電波を割り当て：先行する米欧中が使用している5.9GHz帯を利用
LLM・NLP(自然言語処理)
LLM・NLP(自然言語処理)LM Studio：LLMをローカルで実験・実行するためのデスクトップアプリケーション
LM Studioは、大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で実験し、実行するために開発されたデスクトップアプリケーションです。このアプリケーションは、Hugging Faceなどのオープンソースモデルを手軽に使用できるように設計されてい...
LLM・NLP(自然言語処理)【ライバルはGPT-4だけ】ムスタファ・スレイマンが世界で2番目に高性能なLLMと自負する「Inflection-2」を発表：チャットボット「Pi」に統合予定、リアルタイムで情報にアクセスしながら事実に基づいて会話
世界で2番目に高性能なモデルと自称する「Inflection-2」を発表Inflection AIは、チャットボット「Pi」の開発で注目を集めるスタートアップ企業です。ムスタファ・スレイマンCEOは、「Inflection-2」と名付けられ...
LLM・NLP(自然言語処理)LLM（Vicuna-13B）の視覚能力を拡張する「Video-LLaVA」登場：画像・動画を一括分析する新時代の言語モデル
「Video-LLaVA」の特徴と革新性従来の言語モデルは主にテキストと画像処理に特化していましたが、「Video-LLaVA」の開発により、動画内容も高度に分析できるようになりました。このモデルは、ビジュアルメディアにおける新たな可能性を...
LLM・NLP(自然言語処理)AIのグラウンディング能力と色の概念に対する理解について：楽天・産総研・東京大学によるLLMの研究
楽天、産総研、東京大学の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）が「色の概念」をどれほど理解しているかについての興味深い研究を行いました。この研究は、AIの言語理解能力、特にグラウンディングの側面から、色という具体的な概念の理解を深めること...
LLM・NLP(自然言語処理)Stockmark-13b：ビジネス分野に強い130億パラメータを誇る日本語特化オープンソースLLM
日本語LLMにおける革新的なスケールStockmark-13bは、ストックマーク株式会社が開発した、日本語に特化した大規模言語モデル（LLM）です。130億という驚異的なパラメータ数を誇り、日本語LLMの中で最大級の規模を持つこのモデルは、...
LLM・NLP(自然言語処理)AGIの可能性？Q学習(Q-Learning)とRLHF：言語モデル微調整の新潮流
Q学習と言語モデルの関係人工汎能性（AGI）を目指すAI研究において、Q学習（Q-Learning）は重要な役割を担っています。特に、言語モデルの微調整において、Q学習と他の強化学習（RL）手法の融合が注目されています。Q学習は、特定の状態...
LLM・NLP(自然言語処理)text-generation-webuiツールを使ってローカルLLMを試す
手軽にローカルLLMを試せるツールローカルでのLarge Language Model（LLM）の使用は、環境構築やコードの書き方が難しいと感じる方には、text-generation-webuiツールが最適です。このツールは、コーディング...
LLM・NLP(自然言語処理)ステップバック・プロンプティング：多段階推論で他のプロンプト技術を上回る新手法
技術の概要ステップバック・プロンプティングは、DeepMindの研究者らによって開発された新しいプロンプト技術です。大規模言語モデル（LLM）の推論能力を高めるため、特に多段階推論が求められるタスクに効果を発揮します。この手法は、まず高次の...
LLM・NLP(自然言語処理)新時代のマルチモーダルRAGスタックの登場
複雑なドキュメントや画像に関する質問応答（QA）を可能にする新しいマルチモーダルRAG（Retrieval-Augmented Generation）スタックが登場しています。この新しい技術は、従来のRAGシステムをいくつかの重要な方法で拡...
LLM・NLP(自然言語処理)Refuel LLM：データラベリングとエンリッチメントに革新を
Refuel LLMの画期的な性能Refuel LLMは、データラベリングとエンリッチメントを専門とする大規模言語モデルで、特筆すべきはその性能です。既存のGPT-3.5-turboやPaLM-2、Claudeといったモデルを標準で上回り、...
LLM・NLP(自然言語処理)Lumos: 統合データとモジュール設計を用いた学習エージェントとオープンソースLLMの紹介
Lumosは、統合データ形式とオープンソースの大規模言語モデル（LLM）を基盤とするモジュラーアーキテクチャを採用した、新しい言語エージェント訓練フレームワークです。Lumosは、計画（Planning）、基盤付け（Grounding）、実...
LLM・NLP(自然言語処理)【Abacus AI】企業ニーズに特化したオープンソースLLM用の最先端検索API：GPT-4Vと比較して20倍のコストパフォーマンス
Abacus AIによる画期的な検索APIの登場エンタープライズ分野では、大規模言語モデル（LLM）の採用が加速していますが、独自の知識ベースを活用したカスタムLLMの開発は依然として高いハードルです。OpenAIの検索APIは、基本的な用...
LLM・NLP(自然言語処理)小説制作に革命をもたらす生成AI「Kayra」：NovelAIが提供する先進的なコンテキスト管理と創造力の融合
Kayra：創造性と知識の融合Kayraはトルコ神話の至高神に由来し、創造神としての力を象徴しています。このAIモデルは、創造性と広範な知識を結合させ、新たな表現の水準を目指しています。膨大なコンテキスト管理能力Kayraの注目すべき機能は...
LLM・NLP(自然言語処理)新時代のデータ処理言語「SUQL」誕生：LLMの力でSQLを進化させ、非構造化データのクエリを革新
データ処理の世界に革命をもたらす出来事が発生しました。スタンフォード大学の研究者たちが、新しいデータ処理言語「SUQL」を開発したのです。この言語は、既存のSQLの能力を拡張し、特に非構造化データの扱いにおいて革新的なアプローチを導入してい...
LLM・NLP(自然言語処理)LLMと内省：自己について話せるようにする新たなアプローチ
大規模言語モデル（LLM）の進化は止まりません。最新の研究では、LLMが自己について一貫性を持って語る可能性が浮上しています。これは、ニューヨーク大学の研究者たちによる画期的な提案です。LLMが「自己」について語る意義研究「Towards ...
LLM・NLP(自然言語処理)Chain-of-Noting(CoN)で変わるLLM：認識不足と不明瞭な回答を改善
LLMの認識不足とその問題点言語モデル（LLM）は、知識が不足している場合、正確な回答を生成できないことがよく知られています。理想的には、答えが得られない場合に「不明」と応答するべきですが、これができないために不正確な応答が生じます。特に、...
LLM・NLP(自然言語処理)トランスフォーマーに直接適用可能なAWQウェイト：大規模LLMにおける計算資源の制約を緩和
概要トランスフォーマーモデルの新しい進化として、Activation-aware Weight Quantisation（AWQ）が注目されています。この技術は、大規模言語モデル（LLM）を4ビットの精度で動作させることが可能になり、flo...
LLM・NLP(自然言語処理)巨大なサイズゆえに推論の遅延とコスト膨張が深刻な大規模言語モデル（LLM）：REST方式によるデコードで効率的な推論を実現
巨大なサイズがLLMが推論時の遅延を引き起こす大規模言語モデル（LLMs）は技術革新をもたらしていますが、その巨大なサイズが推論時の遅延とコストを増加させる問題があります。何十億ものパラメータを持つこれらのモデルは、繰り返しメモリにフルモデ...
LLM・NLP(自然言語処理)Stability AIが新たに日本語画像言語モデル「Japanese Stable CLIP」をリリース
日本語と日本の画像に特化した新モデルStability AIは、商用利用が可能な日本語画像言語特徴抽出モデル「Japanese Stable CLIP」をリリースしました。このモデルは、日本語と日本の画像に特化しており、オープンソースの日本...
LLM・NLP(自然言語処理)XOTとは何か？LLMを変革するモンテカルロシミュレーションと高度な思考プロセス
大規模言語モデル（LLM）における従来の思考促進方法は、その性能と適用範囲において大きな限界に直面しています。こうした問題点を明確に解決する有望なソリューションとして、XOTが登場しました。従来のアプローチの限界実世界に関する知識の欠如LL...